Perpustakaan Guru
SiapQC lolos

FAKTOR YANG MEMENGARUHI PREDIKSI KECERDASAN ARTIFISIAL

Modul ajar Faktor Yang Memengaruhi Prediksi Kecerdasan Artifisial untuk Koding dan Kecerdasan Artifisial (KKA) kelas 6 fase C.

kegiatan

  • Pendidik menyapa dengan ceria dan melakukan tebak-tebakan secara cepat.
  • Pendidik bertanya, jika Ibu bilang: 'Tolong ambilkan benda bulat di meja!', sementara di meja ada jeruk, bola kasti, dan tomat. Apakah kalian bisa mengambil benda yang Ibu maksud dengan tepat? Apa yang kurang agar kalian tidak bingung?
  • Pendidik bertanya kembali, 'Siapa yang bisa memberikan langkah-langkah membuat susu cokelat dengan runtut? Apa jadinya kalau langkah ‘mengaduk’ dilakukan sebelum ‘menuang air’?'
  • Pendidik mengaitkan jawaban murid dengan konsep bahwa dalam kehidupan sehari-hari, seseorang membutuhkan informasi (data) dan instruksi (algoritma) untuk dapat membuat keputusan atau prediksi. Kemudian pendidik menyampaikan tujuan pembelajaran yang akan dicapai pada pertemuan kesatu.
  • Pendidik menyampaikan penjelasan secara sederhana bahwa kecerdasan artifisial bekerja menggunakan data dan instruksi (algoritma). Hasil prediksi kecerdasan artifisial dipengaruhi oleh kualitas dan jumlah data serta kejelasan instruksi (algoritma) yang diberikan.
  • Pendidik mengulas kembali konsep data dan instruksi (algoritma) yang sudah dipelajari pada pembelajaran sebelumnya.
  • Pendidik menunjukkan sebuah gawai atau telepon genggam dan bertanya tentang video yang sering muncul atau filter wajah lucu, kemudian menjelaskan bahwa hal tersebut adalah hasil kerja kecerdasan artifisial.
  • Pendidik menjelaskan hubungan sebab-akibat antara data dengan perintah atau algoritma dengan hasil secara logis pada pertemuan ketiga.
  • Pendidik menunjukkan gambar lucu atau aneh hasil kecerdasan artifisial dan memberikan penugasan untuk dianalisis murid.
  • Murid dibagi menjadi kelompok kecil terdiri dari 3-4 orang untuk berdiskusi membandingkan kemungkinan penyebab perbedaan hasil prediksi kecerdasan artifisial pada kondisi data lengkap dan tidak lengkap.
  • Pendidik menerapkan strategi pembelajaran unplugged (Kartu Bermain Ciri-Ciri Objek), plugged (Manusia Robot), atau internet-based (Aplikasi Quick, Draw!).
  • Pendidik membentuk beberapa kelompok kecil yang terdiri dari 3-4 murid dan memilih strategi pembelajaran unplugged (Detektor Buah Supermarket), plugged (Smart Vacuum Cleaner), atau internet-based (Google Lens).
  • Murid melakukan aktivitas kelompok unplugged (Kotak Hitam Kecerdasan Artifisial), plugged (Analisis Hasil Kecerdasan Artifisial dengan membuat poster), atau internet-based (Uji Coba Langsung menggunakan Teachable Machine).
  • Setiap kelompok mempresentasikan poster dan hasil analisis hubungan sebab-akibat.
  • Murid melakukan pembuktian apa yang terjadi jika kita hanya memberi 2 contoh data dibandingkan 20 contoh data.
  • Dengan bimbingan dan penguatan dari pendidik, murid dapat menyimpulkan bahwa data yang digunakan harus lengkap dan benar, serta instruksi (algoritma) harus disusun secara jelas dan runtut.
  • Pendidik mengingatkan murid bahwa robot itu sebenarnya polos dan hanya mengikuti instruksi (algoritma), sehingga kitalah yang harus menjadi majikan yang pintar bagi kecerdasan artifisial.
  • Murid membuat kesimpulan bahwa kecerdasan artifisial salah menebak wajah atau robot tetap berjalan karena data yang kurang jelas atau program yang tidak lengkap.
  • Pendidik menekankan bahwa kecerdasan artifisial adalah alat buatan manusia yang berfungsi bergantung dari seberapa baik manusia memberikan input data dan menyusun instruksi.
  • Pendidik memberikan penegasan singkat dan menunjukkan rumus sederhana di papan tulis: Data + Program = Hasil (Prediksi).
  • Murid melengkapi kalimat 'Kunci Pintar Kecerdasan Artifisial' bersama pendidik di akhir pertemuan.

asesmen

  • Asesmen Awal: Tanya jawab interaktif (lisan) dan simulasi singkat.
  • Asesmen Proses: Lembar Observasi dan Ceklist Performa Kelompok pada pertemuan 1, 2, dan 3.
  • Asesmen Akhir: Proyek Poster dan Presentasi 'Sebab-Akibat Kecerdasan Artifisial'.

sumber belajar

  • Faktor Yang Memengaruhi Prediksi Kecerdasan Artifisial
  • Modul Ajar Koding dan Kecerdasan Artifisial (KKA) Kelas VI SD

media

  • Kartu kertas (manual)
  • Kertas gambar dan alat tulis
  • Laptop
  • Proyektor
  • Internet
  • Gawai atau telepon genggam
  • Kotak simulasi mesin kecerdasan artifisial
  • Aplikasi Quick, Draw!
  • Google Lens
  • Teachable Machine
  • Canva Proyek Poster Sebab-Akibat

tujuan

  • Murid dapat memahami faktor yang memengaruhi prediksi kecerdasan artifisial.