SiapQC lolos
Eksperimen Data Sederhana Dalam Kecerdasan Artifisial
Modul ajar Eksperimen Data Sederhana Dalam Kecerdasan Artifisial untuk Koding dan Kecerdasan Artifisial kelas 6 fase C.
kegiatan
- Pendidik menyampaikan tujuan pembelajaran
- Pendidik memberikan ice breaking berupa tebak-tebakan “Apa / Siapakah Aku”
- Murid menjelaskan hubungan dari tebak-tebakan tersebut dengan materi yang akan diajarkan
- Pendidik mengingatkan kembali konsep data dan tugas membawa sampah organik & anorganik
- Pendidik membagi murid ke dalam beberapa kelompok
- Murid berkumpul sesuai kelompok dan mengorganisasi peran (fotografer, pencatat, penginput data)
- Pendidik mengaitkan benda yang dibawa dengan pembuatan dataset AI
- Pendidik menjelaskan pada murid bahwa benda yang dibawa akan digunakan sebagai data utama
- Pendidik mengingatkan kembali tugas yang telah diberikan pada pertemuan sebelumnya
- Murid menunjukkan dan mengamati bahan yang telah dibawa (botol, kaleng, buah)
- Pendidik mengaitkan bahan dengan studi kasus yang akan dilakukan
- Murid memahami tujuan kegiatan yaitu menguji AI dengan dataset berbeda
- Pendidik memberikan pertanyaan: "Apakah hasil AI tiap kelompok akan sama?"
- Murid memprediksi hasil berdasarkan pemahaman sebelumnya
- Pendidik menjelaskan bahwa data adalah informasi tentang benda, misalnya warna, bentuk, dan material benda
- Pendidik menekankan: "Data adalah bahan bakar AI agar komputer bisa mengenali dan mengklasifikasikan benda atau gambar."
- Pendidik menjelaskan secara singkat bahwa AI belajar dari data dan jika data salah, hasil AI juga salah
- Pendidik menjelaskan permasalahan sampah yang belum terkelola dengan baik di sekolah lalu dihubungkan dengan cara AI yang bisa menentukan sampah berdasarkan jenisnya
- Pendidik menentukan data yang akan digunakan: Sampah Organik vs Anorganik
- Pendidik melakukan demonstrasi ditampilkan pada Papan Interaktif Digital Platform Pictoblox
- Murid menyimak demonstrasi Pendidik pada platform PictoBlox dan Teachable Machine terkait penggunaan dataset salah dan dataset benar
- Murid mengidentifikasi secara mandiri contoh data organik dan anorganik pada LKM (Lampiran 1), serta menentukan mana yang benar dan salah
- Murid membandingkan hasil AI dari dataset salah dan dataset benar berdasarkan demonstrasi yang telah diamati
- Murid menganalisis penyebab perbedaan hasil AI (mengapa bisa tidak akurat dan mengapa bisa tepat)
- Murid mencatat hasil identifikasi, perbandingan, dan analisis ke dalam LKM (Lampiran 1)
- Murid dan Pendidik menyimpulkan hubungan antara kualitas data dan hasil AI
- Pendidik mendemonstrasikan penggunaan PictoBlox secara singkat
- Murid menyimak dan menirukan langkah penggunaan
- Murid mengunggah foto benda yang telah dibawa, melatih, dan menjalankan AI pada PictoBlox
- Murid mencatat hasil prediksi AI pada LKM
- Pendidik mengarahkan penggunaan Teachable Machine
- Murid mengaplikasikan kembali proses (upload–label–run AI)
- Murid membandingkan hasil dari kedua platform
- Murid menganalisis kesalahan prediksi (foto buram / tidak terlihat jelas), pengaruh jumlah data, dan pengaruh ketepatan label
- Pendidik menjelaskan topik studi kasus: Botol plastik vs kaleng, Buah matang vs tidak matang
- Pendidik membagi kelompok sesuai studi kasus dan menentukan platform yang akan digunakan menggunakan spinwheel
- Pendidik menugaskan setiap kelompok membawa bahan sesuai topik
- Murid mengorganisasi pembagian tugas
- Pendidik mengarahkan murid untuk kembali ke kelompok dan menyiapkan alat
- Murid berkumpul dan menyiapkan bahan serta perangkat
- Murid mengambil gambar sesuai topik kelompok
- Murid mengklasifikasikan dan memberi label data
- Murid mengunggah, melatih, dan menjalankan AI (PictoBlox / Teachable Machine)
- Pendidik mengarahkan murid menganalisis hasil pada LKM
- Murid menganalisis ketepatan hasil, kesalahan yang muncul, dan penyebab kesalahan
- Murid secara berkelompok melakukan presentasi hasil yang di dapat dari eksperimen studi kasus
- Murid merefleksikan pembelajaran hari ini mengenai pemahaman mereka dengan mengisi bagian refleksi pada LKM
- Pendidik memberi tugas membawa contoh sampah organik dan anorganik untuk pertemuan berikutnya
- Pendidik menguatkan konsep utama
- Murid menyimpulkan hasil eksperimen
- Pendidik memberi apresiasi
- Pendidik menyampaikan tugas untuk pertemuan selanjutnya mengenai studi kasus
- Pendidik memberikan umpan balik dan apresiasi bagi kelompok yang telah tampil
- Murid melakukan refleksi dengan menuliskan hal yang dipelajari, hal yang paling menarik, dan hal yang masih ingin dipelajari
- Apabila ada murid yang belum memahami terkait materi dilakukan penguatan bersama pendidik
- Murid yang sudah mencapai tujuan pembelajaran dengan sangat baik diberikan pengayaan mensosialisasikan pemanfaatan AI untuk mengelompokkan sampah kepada warga satuan pendidikan
asesmen
- Asesmen Awal: Penilaian tanya jawab dan observasi kemampuan murid mengelompokkan benda.
- Asesmen Proses: Keaktifan murid dalam proyek kolaboratif: membuat dataset, menjalankan AI
- Asesmen Akhir: Eksperimen AI menggunakan platform Pictoblox & Teachable Machine dengan fokus penilaian pada ketepatan dataset, penggunaan platform, hasil eksperimen, dan analisis perbandingan
sumber belajar
- https://pictoblox.ai/
- https://bit.ly/tutorial-eksperimen-data-platform-pictoblox
- https://teachablemachine.withgoogle.com/
- https://bit.ly/tutorial-eksperimen-data-platform-teachable-machine
- https://bit.ly/LKM-Eksperimen-Data-Pertemuan1
- https://bit.ly/LKM-Eksperimen-Data-Pertemuan2
- https://wheelofnames.com/
- https://bit.ly/LKM-Eksperimen-Data-Pertemuan3
media
- Platform Pictoblox
- Teachable Machine
- SpinWheel
- Papan Interaktif Digital
tujuan
- Melakukan eksperimen dengan data