SiapQC lolos

Modul Ajar Koding dan Kecerdasan Artifisial Pengaruh Input Data Kecerdasan Artifisial

Modul ajar Pengaruh Input Data Kecerdasan Artifisial untuk Koding dan Kecerdasan Artifisial kelas 5 fase C.

asesmen

Pre-test penilaian awal
Lembar observasi guru
Rubrik Penilaian Individu - Poster

sumber belajar

https://code.org/ai
Data input: AI: Training Data & Bias

media

Video pembelajaran menggunakan Youtube
Microsoft Excel atau Google Sheets untuk membuat tabel
Canva untuk membuat poster dan slides penjelasan
Aplikasi interaktif https://wheelofnames.com/
Aplikasi interaktif https://code.org/
Slide presentasi pertemuan 1: https://tinyurl.com/InputDataKAMinggu1
Slide presentasi pertemuan 2: https://tinyurl.com/InputDataKAMinggu2

tujuan

Memahami pengaruh data input terhadap hasil klasifikasi kecerdasan artifisial
Siswa dapat menjelaskan pengertian klasifikasi dalam sistem kecerdasan artifisial dengan bahasa sendiri secara sederhana dan tepat.
Siswa dapat mengidentifikasi bahwa data input memengaruhi hasil klasifikasi dengan memberikan contoh nyata.
Siswa dapat melakukan simulasi klasifikasi sederhana menggunakan tabel dan menunjukkan perubahan hasil ketika data input diubah.
Siswa dapat menjelaskan hubungan ketergantungan kecerdasan artifisial bergantung pada kualitas data yang dimasukkan secara lisan atau tertulis

kegiatan

Guru menuliskan satu nama hewan dalam sebuah kertas dan menyimpannya.
Guru memberikan 1 ciri-ciri dari hewan yang dituliskan tersebut, misalnya: 'Aku memiliki kaki 4, apakah aku?'
Kemungkinan siswa menjawab dengan jawaban yang tidak tepat dikarenakan siswa hanya memiliki satu informasi mengenai hewan tersebut
Guru menjelaskan 'Seperti itulah cara kerja dari KA, jika informasi yang dimiliki hanya satu, maka akan mempengaruhi hasil KA selanjutnya'
Guru memberikan penilaian awal (pre-test) dengan memberikan pertanyaan sederhana
Mengulas kembali: Apa itu Kecerdasan Artifisial (KA) dan bagaimana Kecerdasan Artifisial?
Aktivitas plugged: Guru memberikan waktu kepada siswa untuk membuka https://tinyurl.com/IdentifikasiKA dan melakukan kegiatan level 3, 4, dan 6 di code.org
Aktivitas unplugged: Guru membuka pembelajaran dengan pertanyaan pemantik situasi dan kondisi
Guru menyimpulkan dari pertanyaan pemantik bahwa setiap keputusan atau hasil yang dikeluarkan oleh suatu sistem, termasuk kecerdasan artifisial, sangat bergantung pada kualitas data yang dimasukkan.
Guru membagi siswa dalam kelompok (1 kelompok berisi 3-4 siswa) secara mandiri atau menggunakan https://tinyurl.com/PembagianKelompokAcak
Guru menjelaskan aktivitas studi kasus 1 tentang es krim yang diletakkan di bawah sinar matahari
Aktivitas unplugged: Guru menjelaskan aktivitas studi kasus 2 dengan menampilkan tiga situasi yang hampir sama tetapi dengan perbedaan kecil dalam data input
Aktivitas plugged: Siswa berpasang-pasangan kemudian saling mewawancarai mengenai video yang suka ditonton dan mengecek pemutar video online
Guru menjelaskan lembar observasi guru
Pengantar Klasifikasi KA: Guru menjelaskan bahwa salah satu cara kerja KA adalah mengklasifikasikan—yaitu mengelompokkan data ke dalam kategori tertentu berdasarkan ciri-ciri tertentu.
Simulasi klasifikasi menggunakan tabel untuk mengumpulkan data dengan topik Cuaca dan Aktivitas
Siswa membuat tabel secara manual dengan kertas atau alat mengolah data dalam bentuk tabel yang nantinya akan disajikan dalam poster
Simulasi kehidupan nyata: Siswa mengumpulkan data berdasarkan data dari kehidupan sehari-hari mengenai makanan sehat secara berpasang-pasangan
Guru membagikan lembar refleksi sederhana
Diskusi kesimpulan kelas di mana siswa berbagi jawaban secara sukarela atau memilih secara acak menggunakan https://wheelofnames.com
Guru menegaskan bahwa sistem KA hanya secerdas data yang diterimanya, dan manusia perlu memberikan informasi yang baik dan tepat.
Refleksi individu secara lisan ataupun tulisan mengenai hal baru yang dipelajari dan mengapa data yang berbeda bisa menghasilkan hasil yang berbeda dalam sistem pintar