SiapQC lolos

Modul Ajar Koding dan Kecerdasan Artifisial Eksperimen Klasifikasi

Modul ajar Eksperimen Klasifikasi untuk Koding dan Kecerdasan Artifisial kelas 5 fase C.

asesmen

  • Asesmen Awal: Mengidentifikasi pemahaman awal peserta didik tentang Klasifikasi KA menggunakan pertanyaan pemantik atau diskusi awal
  • Asesmen Proses: Menilai pemahaman peserta didik melalui diskusi, latihan, dan refleksi selama proses belajar menggunakan observasi serta tanya jawab
  • Asesmen Sumatif Akhir: Menilai pencapaian peserta didik setelah menyelesaikan proyek akhir sederhana menggunakan lembar penilaian proyek berbasis rubrik panduan langkah-langkah suatu aktivitas

sumber belajar

  • https://s.id/KlasifikasiManual
  • https://s.id/Terminologi
  • https://s.id/MesinYangBelajar
  • https://s.id/s5zAQ
  • https://machinelearningforkids.co.uk/
  • https://s.id/PanduanGurudanMurid
  • https://bit.ly/EksperimenPertemuan3
  • https://s.id/KlasifikasiOtomatis
  • https://s.id/QuickDraw

media

  • LKPD - Klasifikasi Manual Hewan Laut
  • LKPD - Tingkatan Biologis Hewan Laut Bag.1
  • LKPD - Tingkatan Biologis Hewan Laut Bag.2
  • LKPD - Pertemuan 3 Eksperimen Kecerdasan Artifisial Bagian 1 (Melatih)
  • LKPD - Pertemuan 3 Eksperimen Kecerdasan Artifisial Bagian 2 (Belajar Tes)
  • Platform Quick Draw
  • Machine Learning for Kids
  • Video Interaktif (Youtube)

tujuan

  • Peserta didik dapat mengelompokkan objek atau data sederhana secara manual
  • Peserta didik dapat menggunakan alat atau aplikasi berbasis Kecerdasan Artifisial (KA) untuk melakukan klasifikasi otomatis
  • Peserta didik dapat membandingkan hasil klasifikasi manual dan klasifikasi oleh KA
  • Peserta didik dapat menyimpulkan kelebihan dan keterbatasan dari klasifikasi manual dan klasifikasi oleh KA berdasarkan hasil eksperimen

kegiatan

  • Guru memperkenalkan aktivitas "Tebak Aku Berdasarkan Ciri!" dengan semangat dan gaya bercerita
  • Menjelaskan bahwa hari ini mereka akan belajar tentang cara mengelompokkan benda, seperti yang dilakukan oleh kecerdasan artifisial (KA)
  • Guru membacakan ciri-ciri secara deskriptif sebagai pertanyaan pemantik, kemudian peserta didik menebak objek tersebut
  • Menonton video pendek/demo: "Apa itu Machine Learning?"
  • Memberikan pertanyaan pemantik "Kalau kamu melihat hewan, bagaimana kamu tahu itu kucing, bukan ayam?"
  • Guru menunjukkan dua "detektif": Detektif Manusia (diperankan oleh Peserta Didik) dan Detektif Mesin (KA)
  • Peserta didik diajak menebak gambar benda lewat ciri-ciri
  • Peserta didik menyusun kelompok (terdiri dari 3-4 peserta didik)
  • Peserta didik mengerjakan LKPD membedakan hewan laut vertebrata dan invertebrata
  • Guru menjelaskan bahwa hewan laut memiliki tingkatan biologis yang terdiri dari Ikan, Mamalia, Reptilia, Mollusca, Echinodermata, Cnidaria, dan Arthropoda
  • Guru kembali memberikan LKPD untuk pengelompokkan yang lebih spesifik sesuai dengan klasifikasi yang tepat atau dalam teknologi disebut sebagai terminologi
  • Guru memberikan kesempatan kepada peserta didik untuk menyampaikan hasil LKPD masing-masing kelompok beserta alasan menentukan hewan tersebut ke dalam masing-masing kelompok
  • Mencoba menggunakan platform Quick Draw
  • Menganalisis bersama guru untuk memahami Quick Draw
  • Peserta didik membentuk tim (1 tim terdiri dari 2 orang) serta mempersiapkan 2 buah lembar kertas kosong dan juga alat tulis untuk kegiatan alternatif unplugged
  • Salah satu peserta didik diminta untuk menggambar sebuah benda selama 10 detik dan peserta didik lainnya menebak gambar tersebut
  • Peserta didik dibagi dalam kelompok kecil (3–4 orang) untuk membuat project scratch menggunakan Machine Learning for Kids
  • Peserta didik mengerjakan proyek kelompok tahapan proses Kecerdasan Artifisial mengenali gambar (Melatih/Train, Belajar & Test/Learn & Test, Membuat sistem/Make)
  • Guru dan peserta didik berdiskusi membandingkan Klasifikasi Manual yang dilakukan pada bagian memahami dengan Klasifikasi Otomatis
  • Guru memberikan penjelasan bahwa yang dipelajari saat ini bukan hanya mengetahui hewan laut, melainkan memberikan cara pengelompokkan yang tepat sesuai dengan fungsi dan tingkatan yang dibutuhkan atau terminologi
  • Peserta didik menulis refleksi pendek: "Bagaimana cara mengelompokkan hewan-hewan berdasarkan kelompoknya?"
  • Diskusi antara guru dengan peserta didik tentang apabila menjadi robot ingin mengenali apa saja dan bagaimana cara mengenalinya
  • Guru menyimpulkan terkait proses Klasifikasi otomatis dengan Kecerdasan Artifisial (KA)
  • Guru mengajak diskusi mengenai cara klasifikasi manual yang biasa dilakukan manusia dan cara klasifikasi otomatis yang biasa dilakukan oleh KA